Category: Données

IA

Du logiciels SIRI présentés par Apple en 2011, jusqu'au voitures autonomes déjà dans les rues de la Silicon Valley, l'intelligence artificielle (IA) n'arrête pas le progrès. Bien que les films et les livres de science-fiction aiment dépeindre l'IA comme des robots de plus en plus humains, cette technologie englobe en réalité de nombreuses autres applications.

L'intelligence artificielle se développe si rapidement (machine learning, deep learning, bots, réalité mixte…). Certaines entreprises craignent la complexité des technologies et leur mise en œuvre, sans parler des coûts d'investissement dans les solutions et logiciels d'intelligence artificielle. Pourtant, les usages de l'IA sont en train de se démocratiser offrant une gestion différente des problèmes, plus efficace, et il existe des applications très simples pour commencer.Et, dans tous les secteurs (commerce, finance, santé, agriculture, banque, médecine, industrie, etc.), les bénéfices sont bien là : un engagement personnalisé et proactif des clients, ainsi qu'une meilleure autonomie et un travail collaboratif des employés.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle exactement ?

Intelligence Artificielle IA est une technologie qui permet aux machines d'apprendre de l'expérience, de s'adapter à de nouvelles données et d'accomplir des tâches humaines . La plupart des exemples d'IA qui font la une des journaux ces jours-ci (des ordinateurs jouant aux échecs aux voitures autonomes) reposent largement sur le deep learning et le traitement du langage naturel (NLP). Grâce à ces technologies, il est possible d'entraîner des ordinateurs à accomplir certaines tâches en traitant de grandes quantités de données et en y décelant des schémas.

L'intelligence artificielle n'est plus de la science-fiction. En effet, il est clair que Siri, Alexa, Cortana, les chatbots ou les robots intelligents ont investi le monde réel. Grâce à sa capacité d'apprentissage, l'IA se propage dans toutes les activités de l'entreprise: de la chaîne de production à la relation client, en passant par la logistique, la recherche et même les ressources humaines.

Quelques applications de l'intelligence artificielle

1- L'IA au service de la relation client

Prenons l'exemple du service client : « dans ce contexte, l'IA se traduit par la mise en œuvre d'assistants virtuels de type Siri ou de chatbots pour collecter les données des clients en les interrogeant sur leurs problèmes, leurs frustrations ou leur niveau de satisfaction. Outre le désengorgement du service client.

2- Les sites marchands

L'IA joue également un rôle de plus en plus important pour les sites de vente en ligne. Elle suggère de nouveaux articles à consulter en fonction de l'historique de l'utilisateur, ainsi que de la navigation des autres visiteurs. Les centres de tri, pour la préparation des marchandises, sont également gérés par l'IA avec l'utilisation croissante de robots qui, dans un ballet incessant, transportent les produits d'une station à une autre.

3- Les e-mails

Les e-mails s'appuient fortement sur l'intelligence artificielle pour optimiser leur fonctionnement et améliorer l'expérience utilisateur. Les filtres anti-spam bénéficient grandement de l'IA.

4- Les applications de navigation

L'intelligence artificielle a changé nos habitudes de circulation, grâce aux applications de navigation comme Waze ou Google Maps. Celles-ci déterminent l'itinéraire le plus court et estiment l'heure d'arrivée. Elles peuvent même prendre en compte le trafic en temps réel pour modifier automatiquement la trajectoire afin d'éviter les embouteillages.

5- Les moteurs de recherche

Les moteurs de recherche pourraient difficilement fonctionner sans l'intelligence artificielle, compte tenu de la taille colossale du web. L'IA est déployée sous forme de robots qui parcourent les sites pour les indexer, mais aussi pour les classer et déterminer l'ordre de présentation en fonction des termes de recherche.

Elle permet même de personnaliser les résultats selon le type de recherche : afficher la météo, la distribution d'un film, ou encore effectuer des calculs ou des conversions de devises. Google propose également sa fonctionnalité Google Suggest, la recherche prédictive qui s'affiche lors de la saisie de la requête, et qui tente de deviner la recherche en se basant sur son indexation, les recherches fréquentes et l'historique de l'utilisateur.

Parlez-nous de votre projet

Vous voulez en savoir plus ? Vous avez des questions ou souhaitez nous parler de votre projet ?

Il n’y a pas de secret pour réussir. Le succès est le fruit de la préparation, du travail acharné et de l’apprentissage de ses échecs.

– Paul Tournier

Business Intelligence

Dans le monde d'aujourd'hui axé sur les données les entreprises font face à une surcharge de données, et celles qui souhaitent travailler plus intelligemment sont en train d'investir dans des moyens de contrôler et de comprendre ces données

L'informatique décisionnelle, également connue sous le nom de « business intelligence » ou « BI », désigne l'ensemble des solutions utilisant les technologies de l'information (IT) permettant aux entreprises d’analyser des données au profit de leur prise de décision

L'informatique décisionnelle au service de votre entreprise

Les programmes d'informatique décisionnelle peuvent avoir de nombreux avantages pour l'entreprise. Ils permettent d’accélérer et d’améliorer la prise de décision, d’optimiser les processus internes, d’accroître l’efficacité opérationnelle, de générer de nouveaux revenus et d’acquérir un avantage concurrentiel. Les systèmes de BI aident également les entreprises à identifier les tendances du marché à identifier les problèmes qui doivent être résolus et font à la fois les décisions tactiques et stratégiques.

La BI peut vous aider à :
  1. Identifier où et comment augmenter les profits
  2. Analyser le comportement des clients
  3. Comparer vos données avec celles de vos concurrents
  4. Suivre les performances de l'entreprise
  5. Optimiser les opérations
  6. Prédire les chances de succès des nouvelles initiatives
  7. Identifier les tendances du marché
  8. Identifier les problèmes de l'entreprise
Exemples de BI :
  1. Exploration de données (ou Data Mining)
  2. Reporting
  3. Indicateurs de performance et analyse comparative
  4. Analyse descriptive
  5. Requêtes
  6. Analyse statistique
  7. Visualisation de données
  8. Préparation des données
Étapes de la BI :

1. Collecte des données

Cela implique l'extraction de données à partir des diverses sources de l'entreprise (systèmes de production), leur transformation et leur chargement dans la base de données.

 

2. Stockage des données

Il s'agit de centraliser les données structurées et traitées afin qu'elles soient disponibles pour l'aide à la décision et faciles à analyser.

 

3. La diffusion ou la restitution des données

Cela consiste à utiliser différents outils pour restituer l'information sous une forme exploitable pour la prise de décision.

 

4. Data Mining

Les données nettoyées, consolidées, accessibles et stockées sont désormais prêtes à être analysées par les utilisateurs finaux ou les analystes.

Parlez-nous de votre projet

Vous voulez en savoir plus ? Vous avez des questions ou souhaitez nous parler de votre projet ?

Il n’y a pas de secret pour réussir. Le succès est le fruit de la préparation, du travail acharné et de l’apprentissage de ses échecs.

– Paul Tournier

Cryptographie

La cryptographie est la science du chiffrement et déchiffrement des données. Elle est utilisée pour garantir l’intégrité, , la confidentialité et et l’authenticité des données. L'intégrité signifie que les données n'ont pas été modifiées. La confidentialité signifie que les données ne sont pas lisibles par d'autres utilisateurs. L'authenticité des données signifie que ce qui a été reçu est exactement ce qui a été envoyé. L'authentification de l'utilisateur signifie que celui-ci a fourni une ou plusieurs preuves de son identité..

Les mécanismes d'authentification modernes vérification mathématique source de données ou la preuve d'identité.. Mécanismes de chiffrement consistent à brouiller les données afin qu'elles ne soient lisibles par un observateur. Les services cryptographiques fournissent Authentification et Chiffrement pour applications et des utilisateurs.

La Cryptographie au service de votre entreprise

La cryptographie remonte à la grande histoire des messages secrets et autres codes.Plus proche de nous, la cryptographie marque aujourd'hui de son empreinte le monde numérique et la protection de nos échanges quotidiens.Aujourd'hui, il n'est plus nécessaire d'être un espion ou un agent secret pour utiliser la cryptographie.

La cryptologie est aujourd'hui le sujet d'une forte demande du marché.: Il ne s'agit plus seulement d'utiliser marginalement un processus cryptographique pour assurer une fonction spécifique, comme le contrôle d'accès, mais de concevoir une architecture de sécurité globale dont la cryptologie est la pierre angulaire .

Plus nous avançons dans le temps, plus les menaces se multiplient et se diversifient, de sorte que le risque de compromission des fichiers ou des messages augmentent. D'où l'importance de de la cryptographie, dont la mission, vue très largement, est de garantir que seuls le destinataire initial d'un message ou d'un document puisse le lire .En cas de fuite de données par exemple, ou d'interception d'un e-mail confidentiel, le chiffrement de vos e-mails devient essentiel et peut permettre d'éviter des conséquences parfois dramatiques pour l'entreprise.

La cryptographie peut recevoir de nombreuses applications au sein de votre entreprise. Deux cas d'usage sont généralement applicables : d'une part, la protection de l'entreprise contre diverses cybermenaces, et d'autre part, une obligation de sécuriser les données imposée par le RGPD. Dans les deux cas, le chiffrement des données devient essentiel .

La protection contre les menaces extérieures nécessite de protéger vos communications, qu'il s'agisse de messages envoyés entre vos équipes ou à destination de tiers (clients, partenaires, fournisseurs), mais aussi du stockage de vos fichiers sur des applications cloud ; ces dernières, de plus en plus utilisées par les entreprises, n'offrent bien souvent qu'une sécurité assez faible à leurs utilisateurs et aux fichiers qui y sont stockés. Là encore, il est alors nécessaire de recourir à une solution de cryptographie tierce pour garantir le chiffrement dans le Cloud.

Vos données voyagent, mais pas votre sécurité!

La sécurité informatique consiste traditionnellement  à assurer une "protection du périmètre" tels que les antivirus, les pare-feux, etc. Cependant, comme il s'agit d'une désormais de données partagées, ce type de protection n'assure pas sa sécurité à toutes les étapes de son parcours, ce qui fait peser un risque de confidentialité sur votre entreprise.

Parlez-nous de votre projet

Need to encrypt your emails or your conversations, to ensure the security of your data and their confidentiality?

Il n’y a pas de secret pour réussir. Le succès est le fruit de la préparation, du travail acharné et de l’apprentissage de ses échecs.

– Paul Tournier

Big Data

Chaque seconde, nous générons environ 29 000 gigaoctets (Go) de données dans le monde, soit 2,5 trillions d'octets de données chaque jour. Il s'agit d'informations provenant de partout : les messages que nous nous envoyons, les vidéos que nous publions, les informations météorologiques, les signaux GPS, les relevés transactionnels d'achats en ligne et bien plus encore. Ce volume massif de données est appelé Big Data.
Le concept, tel qu'il est actuellement défini, englobe un ensemble de technologies et de pratiques destinées à stocker de très grandes masses de données et à les analyser très rapidement.

L'utilisation du big data ouvre de nouveaux horizons dans de nombreux domaines : le marketing, la finance, la politique, le commerce. Grâce aux outils analytiques et à la modélisation des données, nous réalisons des analyses de tendances ou prédictives, établissons des profils, anticipons les risques et surveillons les phénomènes en temps réel.

Le Big Data au service de votre entreprise

Le Big Data est une révolution pour les départements marketing. On parle désormais du marketing prédictif, le marketing prédictif permettra traiter les données collectées sur les habitudes de vos clients et leurs besoins futurs. Cette anticipation des comportements deviendra un véritable atout pour répondre au mieux à leurs besoins et ainsi produire plus efficacement.

Le Big Data ouvre de nouveaux horizons dans le marketing. Les entreprises l'utilisent pour personnaliser les messages à l'extrême et atteindre les bonnes personnes au bon moment. L'objectif : un retour sur investissement optimisé pour les campagnes publicitaires.

D'autres applications du Big Data

1- Le Big Data et les Ressources Humaines

Les départements RH reçoivent des milliers de candidatures ; grâce au Big Data, ils peuvent cibler les comportements et identifier les candidats potentiels en amont du recrutement.
Ils trient les profils les plus intéressants en utilisant les données collectées sur les réseaux sociaux et les bases de données en ligne.

2- Le Big Data et les services financiers

Déterminer la capacité d'une personne à rembourser un prêt : c'est une préoccupation aussi ancienne que le secteur bancaire. Et c'est un sujet sur lequel apparaissent de nouveaux acteurs qui travaillent à l'aide du Big Data.

3. La maintenance prédictive

La maintenance prédictive permet de réduire les coûts de maintenance des installations industrielles grâce au Big Data. En effet, grâce à la mise en place de capteurs sur les machines, les entreprises peuvent désormais utiliser les données pour planifier la maintenance des machines.

En savoir plus ? Contactez-nous

Bien qu'initialement l'apanage de grands groupes tels que Google, Facebook ou Amazon, le Big Data permet aux PME de devenir plus productives, plus rentables et plus puissantes. Les PME sont généralement plus agiles et capables d'agir plus rapidement sur les enseignements tirés des données. De plus, elles peuvent désormais avoir accès à ces données.

Il n’y a pas de secret pour réussir. Le succès est le fruit de la préparation, du travail acharné et de l’apprentissage de ses échecs.

– Paul Tournier